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Tel:193378815622024年10月12日 李爽教授团队承担的国家自然科学基金面上项目《基于大数据挖掘的煤矿安全管理决策模型及仿真研究》,基于大数据技术,对煤矿安全进行监控、预警和决策,创新性地提 "两化"深度融合是我国走新型工业化道路的重要途径和必然选择,煤炭工业作为关系我国经济社会发展命脉的基础能源行业,也必须以新型工业化道路,科学发展观为指导,推动煤炭企业向安全,高 基于数据挖掘的煤矿安全管理知识可视化研究 - 百度学术
查看更多本项目拟从理论上建立基于大数据挖掘的煤矿危险源智能动态监控模型,构建基于大数据挖掘的煤矿安全隐患预警模型以及煤矿安全管理决策模型,并选择多个煤矿为试点进行仿真平台的开发 2022年1月5日 数据集:资料集合、数据集合,由数据组成的集合 标准: 1)数据集不能是混乱的 2)不应该有过多的对象属性,这样才容易处理 3)数据越干净越好,清理大型 数据集 可能会非常耗时 4)数据集可以用于回答一些有趣的问题(有助于实现既定目标)可视化管理数据治理——《基于数据挖掘的煤矿安全可视化 ...
查看更多《基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理》总结和阐释了可视化管理理论,将数据可视化技术应用到煤矿安全管理中,所形成的一系列创新性成果对于推动本领域的理论研究、智慧矿山关键技术难题的突破,具有重要的学术价值,对于指导矿山生产实践和智慧矿山《基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理》总结和阐释了可视化管理理论,将数据可视化技术应用到煤矿安全管理中,所形成的一系列创新性成果对于推动本领域的理论研究、智慧矿山关键技术难题的突破,具有重要的学术价值,对于指导矿山生产实践和智慧矿山基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理 - 读书网dushu
查看更多2019年10月28日 自然科学基金项目: 《基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理模型及图元体系研究》(2014年国家自然科学基金面上项目),《矿产资源资产化管理理论与应用实践》,《大屯物资供应管理价值工程应用软件的研制与开发》、《煤矿生产力经济学》等项目。2022年7月7日 摘 要:煤矿企业安全问题一直以来都是国家煤矿战略要点之一。由于在各种隐患过程中产生的数据复杂繁多,而企业对这些数据的管理又缺乏系统性、科学性,文章利用数据挖掘算法研究煤矿安全隐患问题,利用数据库技术导入数据,最终采用基于Apriori算法的数据挖掘技术进行挖掘得出关联规则。基于数据挖掘算法的煤矿安全隐患预警研究及应用分析_参考网
查看更多基于数据挖掘的煤矿事故预测模型研究 煤矿事故是一个严重的安全隐患,经常导致人员伤亡和财产损失。因此,开发一种有效的煤矿事故预测模型对于提高矿山安全管理至关重要。本文将探讨基于数据挖掘的煤矿事故预测模型的研究。2023年11月29日 基于大数据和人工智能的煤矿事故预警系 统可以提高煤矿安全管理水平,实现精细 化管理。 推动行业技术创新 增强社会稳定性 研究与应用基于大数据和人工智能的煤矿 事故预警系统,有助于推动行业技术创新 ,提高整个行业的安全水平。基于大数据和人工智能的煤矿事故预警系统研究与应用_百度文库
查看更多2021年7月13日 资源浏览查阅174次。煤矿安全作为工业生产中一项至关重要的环节,其监管的精确性与实时性直接影响着矿工的生命安全与企业的生产效率。为了提升煤矿的安全生产管理水平,基于煤矿预警监测的数据挖掘算法应用研究应运而生。
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